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未来，围绕工业互联网设备、控制、网络、平台和数据，防护能力、建立数据保护体系和推动技术手段建设，将是工业互联网发展的重要课题。　工业大省发挥支撑作用，困难地区下行压力有所缓解。眼下AI、大数据、感知，及机器人等多项技术迎来突破，机器人及智能装备的变革已具备可能性。　数控机床行业总体的技术能力和技术基础薄弱，信息化技术应用程度不高。三木博幸在其所著的一书中指出，常见的成本，是在保留零件或组装单元原形前提下，材料、购买、物流等方面的费用，或者加工、组装更加合理等以期缩短时间这种做法很难避免制造品质的，或者会加剧供应链关系的紧张。　　因此，一是要积极培育加快发展新兴产业，智能制造是共同的基点，因此必须着力核心技术和关键技术的研发，尤其要成果的转化瓴业化，没有新技术，就没有新产业。然而如今，这种情况正在悄悄发生着改变。　智造潮流蔓延　前几年，运动控制市场依赖机床、包装机械、机器人、半导体、电子等下游机械行业，随下游市场波动较大。　相信在美、日、欧等先进制造业强国的逐步推进下，将出现机器人产品发展的u金期，更多的高科技产品将不断涌现，推动机器人产业的发展迈入新的层次。且许多需要进口的高精尖机床技术也实现了突破，的机床行业了结构升级期。　　1970年，这个普通美国人来到，和一位朋友创办了亚洲资l公司，并在1971年2月出版了AsianSources贸易月刊，为那些将亚洲消费品积极出口至市场的贸易企业服务。但也必须看到，如果没有多年扎实的技术沉淀，从零开始埋头钻研，也有可能会加大新技术研发过e的风险，甚至可能错失的市场机遇。　如今的制造正处于新旧动能转换时期，旧动能在逐渐消退，新动能在渐趋生长。